Oddshavn er ikke et tipsblad. Vi er et statistisk beslutningsstøtteverktøy som kombinerer Dixon-Coles fotballmodellering, ELO-rating, Monte Carlo-simulering og Kelly Criterion for å identifisere kamper der modellens sannsynlighet avviker signifikant fra markedets impliserte odds. All kode er deterministisk, og alle prediksjoner kan verifiseres mot historiske resultater påkalibreringssiden.
Oddshavn henter kampdata fra multiple gratis API-er med fallback-hierarki:
Hver kilde har en datakvalitetsskår. Kun kamper med godkjent datakvalitet («high» / «medium») inkluderes i analysene.
Kjernen er en modifisert Dixon-Coles Poisson-modell som estimerer forventet mål (xG) for hvert lag basert på angreps- og forsvarskoeffisienter, hjemmebanefordel, og motstanderkalibrering.
xG_h = α_h × β_a × γ_homexG_a = α_a × β_hPoisson-fordelingen beregner deretter sannsynligheten for alle mulige målkombinasjoner (0-0 til 5-5). Dixon-Coles-korreksjonen justerer for lavmålskamper (0-0, 0-1, 1-0, 1-1) som Poisson systematisk undervurderer.
Oddshavn kombinerer Dixon-Coles med ELO-rating i et vektet ensemble:
P_final = 0.65 × P_Poisson + 0.35 × P_ELOELO-ratingene oppdateres etter hvert kamp med K-faktor 32 og tar hensyn til hjemmebanefordel (+100 ELO-poeng). Ensemblet er validert mot 3 sesonger med historiske data og viser lavere Brier Score enn enkeltmodeller alene.
For å estimere usikkerhet kjøres 10 000 Monte Carlo-simuleringer per kamp. Hver simulering trekker tilfeldig fra xG-fordelingen og gir et simulert kampresultat. Fordelingen av disse resultatene brukes til å beregne:
Et spill har kun positiv forventningsverdi (EV) når modellens sannsynlighet overstiger markedets impliserte sannsynlighet:
EV = P_model × Odds_decimal − 1f* = (P × b − q) / b × 0.25Der b = netto odds (decimal − 1), P = modell-sannsynlighet, q = 1 − P. Oddshavn bruker alltid kvart-Kelly som standard for å redusere varians og beskytte bankrollen.
Oddshavn overvåker oddsendringer over tid. En «steam move» detekteres når odds beveger seg ≥ 5% på under 2 timer — et signal om at store aktører («sharps») har plassert store bets på én side.
Sharp-signaler vektes inn i konfidens-scoren: AI-konfidensen økes med opptil 8pp ved enig sharp-bevegelse, og reduseres med opptil 12pp ved motstridende bevegelse (reverse line movement).
Oddshavn er et analyseverktøy, ikke en garantist for gevinst. Alle spill innebærer risiko. Vi anbefaler:
Oddshavn er laget av Kristian Dahl Sollesnes — et hobbyprosjekt for statistisk betting-analyse.
Ikke tilknyttet noen bookmaker. Ingen reklame. Ingen betalte anbefalinger.